Conseil et prototypes

Qu’est-ce que le prototypage ?

Nous vous accompagnons dans des projets de DataScience qu’ils soient en mode industriel ou prototypage. Nos équipes travaillent sur le développement de solutions de DataScience qui permettent de valider la démarche (POC, MVP…) tout en étant industrialisable. Le passage à l’échelle est toujours intégré “by design” dans nos applications.

Architecture de systèmes SmartData : soyez outillés

Nous concevons avec vous les systèmes d’informations de demain avec comme leitmotiv « Voir Grand et Commencer Petit ». Que ce soit une architecture classique (DataWare/DataMart) ou Big Data avec un Datalake, notre approche pragmatique garantit le succès de vos projets. Riches de nos années d’expériences, nous pouvons concevoir des socles SmartData qui ne sont pas dogmatiques, sans opposer une vision standard d’une vision big data.

Nous pouvons également vous accompagner sur le déploiement des solutions Data dans vos Systèmes d’Information (SI) classique ou en environnement distribué

IA / Machine Learning

Statistiques / Machine Learning / Intelligence Artificielle : voyez plus loin.

Nous pouvons vous aider à prendre des décisions de qualité, dont le risque est contrôlé, basées sur des conclusions qui vont au-delà de ce que vous pouvez lire dans vos données.

Nous savons faire des prévisions de ventes, basées sur le passé et des évènements extérieurs (soldes, météo…).

Uses cases : prévisions de ventes et gestion des stocks, maintenance prédictive dans l’industrie.

Nous utilisons les algorithmes de machine learning les plus adaptés aux données et à votre environnement technique.

Nous testons toujours nos solutions pour éviter le surapprentissage et la mise en production de modèles non adaptés à vos données réelles.

Text Analytics

Nous réalisons des analyses statistiques de textes de tous types : documents internes, emails, rapports, notes techniques, réseaux sociaux, forums…

Nous identifions des tendances générales dans des textes : nous classons les textes qui se ressemblent dans des groupes.

Use case : trouver les nouvelles tendances informatiques sur un forum, regrouper des films qui se ressemblent d’après leur description pour faire un moteur de recherche pertinent, faire des groupes de patients à partir de l’histoire de la maladie.

Nous catégorisons des documents : nous pouvons ranger automatiquement un document dans une classe préalablement définie.

Use case : rediriger des emails vers le bon service en fonction du sujet, classer des compte-rendus d’imagerie médicale par thème (IRM, scanner, mammographie…)

Nous analysons le sentiment associé à un texte : positif ou négatif.

Use case : identifier le sentiment de clients par rapport à un produit, identifier le sentiment sur les réseaux sociaux

DataViz

Parfois considérée comme le parent pauvre des offres data, nous avons à cœur de rendre ses lettres de noblesse à la DataViz. C’est LA partie émergée de l’iceberg et à ce titre, la datavisualisation doit permettre de diffuser et de rendre accessible les données (parfois complexes) qui permettent d’orienter les choix de l’entreprise.

Nous avons opté pour une méthodologie qui découle de l’analyse des besoins et le pragmatisme en termes de mise en forme. Enfin, nous intervenons souvent en équipe mixte composée des acteurs métiers, de consultants data et UX.

DataLab

Nous avions initialement créé un datalab au profit de notre R&D interne. Puis on a trouvé l’endroit cosy, facile pour nos brainstroming et autres idéations! Alors on l’a ouvert à nos partenaires et clients.

Véritable environnement dédié à l’innovation et à la data, nous pouvons tester et prototyper avec vous les solutions SmartData de demain.