Prévision des ventes de pièces détachées : une gestion des stocks optimisée et une chaîne d’approvisionnement plus efficace

Vos enjeux : anticiper la demande pour mieux gérer vos stocks
- Éviter les ruptures ou surstocks grâce à des prévisions précises
- Optimiser la chaîne d’approvisionnement pour réduire les coûts et améliorer la disponibilité
- Adapter les commandes et la production en fonction des tendances du marché
Notre réponse : une approche data-driven pour des prévisions fiables
- Nettoyage et structuration des données pour garantir des prévisions robustes
- Prévision des ventes à 4 mois pour 50 000 pièces détachées, segmentées par catégorie (pièce, famille, marketing, etc.)
- Modèles avancés de prévision (séries temporelles, lissage exponentiel, variables latentes) pour affiner l’anticipation des ventes
- Tableaux de bord interactifs pour un suivi clair et en temps réel
- Scénarios What-If pour évaluer l’impact d’événements majeurs (promotions, soldes, tendances marché)
Vos bénéfices : une supply chain plus agile et des décisions plus stratégiques
- Meilleure disponibilité des pièces tout en réduisant le stock immobilisé
- Gain financier grâce à une gestion des approvisionnements plus efficace
- Capacité d’anticipation accrue face aux variations du marché
Le petit + de SixFoisSept
- Une expertise en data appliquée aux problématiques métier
- Une flexibilité et une adaptabilité aux besoins spécifiques de chaque client

Notre offre de conseil et prototypes : SixFoisSept met son expertise en DataScience et IA au service de vos données avec un suivi personnalisé.
Vous souhaitez en savoir davantage ?