Génération automatique de chapeaux éditoriaux

Vos enjeux : moderniser l’accès à l’information scientifique

• Faciliter l’accès à l’information scientifique grâce à des contenus plus lisibles et attractifs dès les premières lignes.

• Améliorer l’expérience utilisateur, notamment pour les professionnels de santé, en leur offrant une première accroche claire et engageante.

• Assurer la cohérence éditoriale tout en automatisant la production de chapeaux pour un grand volume de publications.

Notre réponse : une approche IA adaptée et maitrisée

• Mise en place d’un modèle de langage (LLM) capable de générer automatiquement des chapeaux éditoriaux sur un corpus de 8 000 articles scientifiques.

• Fine-tuning d’un LLM open source pré-entraîné, afin de l’adapter au style rédactionnel attendu.

• Intégration d’un processus de validation médicale pour garantir la pertinence et la rigueur des contenus générés.

• Déploiement en interne du modèle fine-tuned pour automatiser la production sur les nouveaux articles.

Vos bénéfices : efficacité et qualité

• Gain de temps significatif dans la rédaction des chapeaux pour chaque nouvel article.

• Meilleure mise en valeur des contenus scientifiques, favorisant la lecture et la diffusion.

• Automatisation maîtrisée, avec un contrôle qualité.