Détection des défauts de la voie ferroviaire : prévention des risques et optimisation de la maintenance 

Vos enjeux : assurer la sécurité des voies et optimiser les coûts de maintenance 

• Intervenir avant qu’une voie s’effondre, garantissant la sécurité des circulations 

• Réduire les coûts de maintenance grâce à une détection précoce des défauts 

• Optimiser les interventions en identifiant précisément les zones à risque 

Notre réponse : une analyse automatisée et intelligente des voies ferrées 

• État de l’art des méthodes d’analyse radar pour améliorer la précision de la détection 

• Exploitation des images de la voie ferrée via des techniques avancées de reconnaissance d’image 

• Traitement et nettoyage des données (réduction du bruit, filtres passe-haut et passe-bas, optimisation des contrastes) 

• Deep Learning et Machine Learning supervisé pour identifier les zones de remontées boueuses dans le ballast 

• Identification des zones critiques nécessitant une intervention, avec une précision de 71 % sur les remontées boueuses fortes, qui ont l’impact le plus important sur les travaux de renouvellement 

Vos bénéfices : une maintenance proactive et plus efficace 

• Anticipation des risques pour éviter les dégradations critiques des voies 
• Optimisation des coûts de maintenance en ciblant précisément les interventions 
• Amélioration de la sécurité ferroviaire grâce à une détection fiable et automatisée 

Le petit + de SixFoisSept

• Des docteurs spécialisés en vision par ordinateur pour concevoir des modèles performants et adaptés aux contraintes du ferroviaire 

• Une expertise avancée en traitement d’image et analyse radar pour fiabiliser la détection des anomalies