Optimiser ses plans d’inspections par le risque et la capitalisation des REX
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Contexte :
La fabrication d’une centrale nucléaire implique de nombreuses opérations, avec des niveaux de risque variables. Cependant, la mesure de ce risque n’est pas uniforme, et est souvent à dire d’experts.
- Mesure du risque imprécise, basée sur l’expertise plutôt que sur des données objectives.
- Plans d’inspection uniformisés, ne tenant pas compte des disparités de risque.
- Des ressources mal allouées, avec des inspections trop lourdes pour des opérations à faible risque et insuffisantes pour celles à risque élevé.
- Ressources mal allouées : trop d’inspections sur des zones à faible risque, pas assez sur les zones critiques.
- Manque d’exploitation des retours d’expérience (REX), empêchant l’amélioration continue de la gestion des risques et des stratégies d’inspection.
Notre réponse
Sémaphore Risk Monitoring permet de construire un score de risque de chaque opération de fabrication, basé sur des indicateurs clés et l’exploitation des REX. Cela permet d’adapter dynamiquement le plan d’inspection :
- Score de risque pour chaque opération basé sur la complexité, l’historique de défaillances et les conditions techniques de chaque phase de fabrication.
- Capitalisation des REX pour affiner l’évaluation et améliorer la fiabilité des inspections.
- Visualisation en temps réel des risques et des indicateurs associés.
- Proposition de plan d’inspection basé sur le risque, permettant de modifier et ajuster le plan d’inspection en temps réel.
Les bénéfices
- Une allocation plus efficace des ressources, avec une surveillance ciblée sur les opérations à haut risque.
- Inspections plus pertinentes, basées sur des données réelles.
- Gain de temps en réduisant les contrôles inutiles.
- Une amélioration continue, grâce à la capitalisation des REX.
- Une prise de décision facilitée grâce à une vision claire et en temps réel des risques et des priorités de surveillance.
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Sémaphore Risk Monitoring : La solution d’analyse et de pilotage des risques par les algorithmes.
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